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Enregistrement W4403567628 · doi:10.33279/jkcd.v14i03.698

EFFECT OF HIGH-FLUORIDE TOOTHPASTE AND MOUTH RINSE ON THE PREVENTION OF DEMINERALIZED LESIONS DURING ORTHODONTIC TREATMENT

2024· article· en· W4403567628 sur OpenAlexaff
Haider Zahid, Nofil Ahmad, Sofia Shehzad, Mariyah Javed, Faiza Malik, Muhammad Aamir Rafique

Notice bibliographique

RevueJournal of Khyber College of Dentistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensCollège Montmorency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToothpasteDentistryMouth rinseFluorideMedicineOrthodonticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To evaluate the impact of using high-fl uoride toothpaste and mouth rinse in preventing demineralized lesions (DLs) during orthodontic therapy.Materials and Methods: This randomized controlled trial included 250 patients of both gender and were divided into three groups (A=FMR, B=HFT and C=FT). The FMR group, which received a 0.2% sodium fl uoride (NaF) mouth rinse in addition to 1450 ppm fl uoride (F) toothpaste; the HFT group, which used a 5000 ppm F toothpaste; and the Control (CTR) group, which utilized 1450 ppm F toothpaste. Non-probability purposive sampling was used for the recruitment of patients. A blinded healthcare professional evaluated digital images obtained before and after treatment to determine the percentage of individuals with at least one new demineralized lesion. SPSS version 25 was used for analysis. Results: A total of 250 patients with a mean age of 16.82±2.21 years participated, comprising 95 males (38.0%) and 155 females (62.0%). Group A (n=83) had a mean age of 17.01±2.17 years, Group B (n=84) 16.46±2.19 years, and Group C (n=83) 17.00±2.26 years. Health status varied, with Group A having 73.5% with no disease, Group B 83.3%, and Group C 90.4%. the study presents unadjusted relative risks for increases in demineralized lesions (≥1, ≥2, ≥3) in all teeth and the aesthetic zone, comparing High-Fluoride Toothpaste (HFT) vs. Control (CTR), Fluoride Mouth Rinse (FMR) vs. CTR, and FMR vs. HFT. Pretreatment, white spot lesions (WSL) were distributed across groups, with Group A and B showing diff erent prevalence rates. Post-treatment, Group A had 30.1% with 0 lesions, Group B 33.3%, and Group C 20.5%. Statistically significant differences were observed for increases in ≥1 WSL post-treatment (p=0.01), but not for ≥2 WSL (p=0.50) or ≥3 WSL (p=0.11).Conclusion: It has been shown that using high fl uoride toothpaste and mouthwash can help prevent dental caries on canines, lateral incisors, and central incisors when undergoing orthodontic treatment. A mouthwash and toothpaste with high fl uoride content may be advised to prevent DL in the aesthetic zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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