FREQUENCY OF DRY SOCKET POST-IMPACTED MANDIBULAR THIRD MOLAR EXTRACTION AND ITS ASSOCIATION WITH SURGICAL DIFFICULTY
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To determine the frequency of dry socket following impacted mandibular third molar extraction and its relationship with surgical complexity.Materials and Methods: The cross-sectional study enrolled 125 patients from the oral and maxillofacial surgery department of De. Montmorency College of Dentistry, Lahore from November 2022 to April 2023. Patients aged 18 years and above, who had undergone surgical extraction of impacted mandibular third molars with complete clinical records. The primary outcome measure was the incidence of dry socket, with secondary outcome measures including Paderson Difficulty Index score. Data analysis was performed using IBM SPSS, version 27.0.Results: In this study, 125 participants were enrolled, with males comprising 51.2% (n=64) and females 48.8% (n=61). The age range was 15 to 59 years, with a mean age of 33.5±10.44 years. Left-sided mandibular third molar impaction was noted in 52.8% (n=66) of cases, while right-sided impaction was seen in 47.2% (n=59). Based on Pederson’s diffi culty index, the majority fell into the moderately difficult category (54.4%, n=68), followed by less difficult (29.6%, n=37) and very difficult (16.0%, n=20) cases. The prevalence of dry socket post-extraction was 21.6%.Conclusion: Our study reveals a notable frequency of dry socket following impacted mandibular third molar extraction, with 21.6% of cases experiencing this complication with a significant association observed between the occurrence of dry socket and the surgical difficulty assessed by Pederson's difficulty index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».