Recurrence of Non-Hodgkin Lymphoma at the Insulin Injection Site: Case Report
Notice bibliographique
Résumé
This study sheds light on the effect of insulin, insulin-like growth factors (IGF), and their signalling receptors (IR and IGF-1R) on the progression of lymphoma. We report a case of a 64-year-old male with type 2 diabetes mellitus and a prior diagnosis of diffuse large B-cell non-Hodgkin lymphoma (DLBCL) treated with chemotherapy and local radiotherapy. Incredibly, four years post-treatment, the patient's DLBCL relapsed in the subcutaneous fatty tissue adjacent to the deltoid muscle of both the proximal left and right upper extremities, which were the sites he used to inject insulin. Insulin/IGF dysregulation can lead to tumour growth via angiogenesis. This mechanism is not limited to lymphoma and may contribute to the development of various types of cancer. While it is possible that DLBCL may have developed at the injection site either coincidentally, as a result of chronic inflammation, or potentially due to other factors that promote tumour growth, as we suggest in our case presentation, it is beneficial to emphasise the importance of tumour screening in diabetic patients, especially those receiving insulin injections. We therefore believe that regular screening of the insulin injection site should be included in routine consultations for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».