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Enregistrement W4403570298 · doi:10.1093/jipm/pmae031

Insect parasitoids of fall armyworm (Lepidoptera: Noctuidae) in Africa and Asia and their adoption in integrated pest management of maize in Nepal

2024· article· en· W4403570298 sur OpenAlexaff
R. Muniappan, Lalit Prasad Sah, Sushil Nyaupane, Ghanashyam Bhandari, Sundar Tiwari, Ajaya Shree Ratna Bajracharya, Ankita Gupta, Kesavan Subaharan

Notice bibliographique

RevueJournal of Integrated Pest Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoctuidaeLepidoptera genitaliaFall armywormPEST analysisBiologyIntegrated pest managementInsect pestAgronomyAgroforestryEcologyBotanySpodoptera

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The fall armyworm (FAW), Spodoptera frugiperda (J.E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) is native to the neotropics and invaded Africa and Asia in 2016 and 2018, respectively, and Nepal in 2019. Even though it is a polyphagous pest, the population that reached Africa and Asia prefers maize. As native parasitoids and predators form the first line of defense against new invaders, a study conducted in Nepal identified 9 species of parasitoids, namely, 2 eggs, 1 egg-larval, 4 larval, 1 larval-pupal, and 1 pupal parasitoid of FAW. A comparison was made on the list of parasitoids and predators of FAW recorded in other countries in Asia and Africa. The Feed the Future Nepal Integrated Pest Management Lab, was involved in human and institutional capacity building for survey, collection, identification, and multiplication of parasitoids of FAW. A national augmentative biological control program has been developed and included as a component of the IPM package for maize in Nepal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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