Assessing environmental liabilities of mining in Northern Australia: A case study of the McArthur River Mine
Notice bibliographique
Résumé
• Highlights severe adverse effects on Indigenous communities from mining, including ecosystem service and well-being losses and opportunity costs, which are mostly unaccounted for in the environmental assessments. • Offers insights for improving environmental and mining legislation to protect ecosystems and Indigenous communities. • Fills a significant gap in assessing the true economic impacts of mining activities by using market and non-market valuation methods. Mining projects supposedly offer enormous economic benefits; however, they often involve serious environmental liabilities that extend far beyond the life of the mine, including perturbing the ecological balance and causing the loss of ecosystem services that are vital for sustaining human well-being. Understanding and assessing the environmental liabilities of mining is crucial for estimating the costs of restoring, replacing, or providing the equivalent of the damaged natural resources. This study estimates the market and non-market values of the mining impacts in the Northern Territory, Australia, particularly for the McArthur River Mine. We assess these costs by applying the Replacement Cost, Welfare Costs Savings, and Basic Value Transfer methods in terms of the loss of local Indigenous communities' well-being, loss of ecosystem services from native vegetation and freshwater, and the opportunity cost of the mine site none of which are not fully accounted for in the mining operator's environmental assessments and mitigation measures approved by the local governmental authorities. Our valuation analysis indicates that the market value of the environmental and social impacts of mining ascends to AUD 1.1 billion per year while the non-market value is AUD 20 million per year. Assessing mining-related environmental liabilities offers crucial insights for informed decision-making regarding mitigation and remediation efforts and strengthening environmental and mining legislation in the Northern Territory. In conclusion, our study contributes to developing a comprehensive understanding of the true economic impact of mining activities on ecosystems and local Indigenous communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».