Drug retention after intradiscal administration
Notice bibliographique
Résumé
Intradiscal drug delivery is a promising strategy for treating intervertebral disk degeneration (IVDD). Local degenerative processes and intrinsically low fluid exchange are likely to influence drug retention. Understanding their connection will enable the optimization of IVDD therapeutics. Release and retention of an inactive hydrophilic fluorine-19 labeled peptide (19F-P) as model for regenerative peptides was studied in a whole IVD culture model by measuring the 19F-NMR (nuclear magnetic resonance) signal in culture media and IVD tissue extracts. In another set-up, noninvasive near-infrared imaging was used to visualize IR-780, as hydrophobic small molecular drug model, retention upon injection into healthy and degenerative caudal IVDs in a rat model of disk degeneration. Furthermore, IR-780-loaded degradable polyester amide microspheres (PEAM) were injected into healthy and needle pricked degenerative IVDs, subcutaneously, and in knee joints with and without surgically-induced osteoarthritis (OA). Most 19F-P was released from the IVD after 7 days. IR-780 signal intensity declined over a 14-week period after bolus injection, without a difference between healthy and degenerative disks. IR-780 signal declined faster in the skin and knee joints compared to the IVDs. IR-780 delivery by PEAMs enhanced disk retention beyond 16 weeks. Moreover, in degenerated IVDs the IR-780 signal was higher over time than in healthy IVDs while no difference between OA and healthy joints was noted. We conclude that the clearance of peptides and hydrophobic small molecules from the IVD is relatively fast. These results illustrate that development of controlled release formulations should take into account the target anatomical location and local (patho)biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».