Drug retention after intradiscal administration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Intradiscal drug delivery is a promising strategy for treating intervertebral disk degeneration (IVDD). Local degenerative processes and intrinsically low fluid exchange are likely to influence drug retention. Understanding their connection will enable the optimization of IVDD therapeutics. Release and retention of an inactive hydrophilic fluorine-19 labeled peptide (19F-P) as model for regenerative peptides was studied in a whole IVD culture model by measuring the 19F-NMR (nuclear magnetic resonance) signal in culture media and IVD tissue extracts. In another set-up, noninvasive near-infrared imaging was used to visualize IR-780, as hydrophobic small molecular drug model, retention upon injection into healthy and degenerative caudal IVDs in a rat model of disk degeneration. Furthermore, IR-780-loaded degradable polyester amide microspheres (PEAM) were injected into healthy and needle pricked degenerative IVDs, subcutaneously, and in knee joints with and without surgically-induced osteoarthritis (OA). Most 19F-P was released from the IVD after 7 days. IR-780 signal intensity declined over a 14-week period after bolus injection, without a difference between healthy and degenerative disks. IR-780 signal declined faster in the skin and knee joints compared to the IVDs. IR-780 delivery by PEAMs enhanced disk retention beyond 16 weeks. Moreover, in degenerated IVDs the IR-780 signal was higher over time than in healthy IVDs while no difference between OA and healthy joints was noted. We conclude that the clearance of peptides and hydrophobic small molecules from the IVD is relatively fast. These results illustrate that development of controlled release formulations should take into account the target anatomical location and local (patho)biology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle