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Enregistrement W4403576148 · doi:10.1002/vms3.70084

Cryoglobulinemia Associated With Multiple Myeloma in a Dog Presenting With Epistaxis and Skin Lesions

2024· article· en· W4403576148 sur OpenAlexaboutno aff
Myrto Spyropoulou, Ivan Montanes‐Sancho, Adam G. Gow, Suzanne Bussey

Notice bibliographique

RevueVeterinary Medicine and Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryoglobulinMedicinePathologyMultiple myelomaSerum protein electrophoresisCryoglobulinemiaPlasmacytomaLymphoproliferative disordersPancytopeniaCryoprecipitatePlasmacytosisBone marrowLymphomaMonoclonalInternal medicineImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 10-year-old female neutered Labrador Retriever presented with epistaxis, discoloration and crusting of the nose and a necrotic lesion on the lip. Bloodwork revealed pancytopenia, azotemia, hypoalbuminemia and hyperglobulinemia. Aggregates of amorphous basophilic material were seen in a room-temperature blood smear which were not present in the sample after warming to 37°C, and grossly a cryoprecipitate was noted in the patient's serum at 4°C. This was interpreted as cryoglobulin. Computed tomography showed multiple heterogeneous lesions in the spleen. Cytology of the splenic lesions revealed marked plasma cell infiltration, consistent with neoplasia. Bone marrow aspiration revealed an increased proportion of plasma cells (approximately 38% of the total cells). Serum protein electrophoresis showed a monoclonal spike in the gamma globulin region. A diagnosis of multiple myeloma associated with cryoglobulinemia was made. The patient received palliative care with prednisolone while the owner was considering chemotherapy. However, she rapidly deteriorated and was euthanized. The combination of cryoglobulin precipitation and hyperviscosity syndrome was considered responsible for the patient's original symptoms. Cryoglobulinemia is an extremely rare phenomenon that is often associated with lymphoproliferative disorders. This report describes its association with multiple myeloma in a dog presenting with atypical initial signs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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