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Enregistrement W4403577049 · doi:10.31893/multirev.2025024

The need for cybercrime regulation on a global scale by the international law and cyber convention

2024· article· en· W4403577049 sur OpenAlexaboutno aff
Enver Buçaj, Kenan Idrizaj

Notice bibliographique

RevueMultidisciplinary Reviews · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCybercrime and Law Enforcement Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCybercrimeConventionScale (ratio)BotnetLawPolitical scienceInternet privacyBusinessComputer securityComputer scienceThe InternetWorld Wide WebGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study highlights the necessity of controlling the issue of Cybercrime with International Law Principles and treaties, the legal foundation of international cybercrime legislation. The paper pursued normative behavior relying on the legislation of the European Union and countries outside of Europe. The implications of Cybercrime in cyberattack events establish a legal foundation for preventing and punishing cyber criminals wherever they occur. The perceived threats arising from cyberattack activities are grounded in known cyberattack behaviors and literature, underscoring the imminent nature of these threats. The Convention on Cybercrime, inaugurated in Budapest, Hungary, in November 2001, is recognized as a pivotal international agreement addressing Cybercrime and electronic evidence. The negotiation process included the Council of Europe, United States, Japan, Canada, and South African participants. Significantly, nations across Africa, the Americas, and the Asia/Pacific are harnessing this agreement to implement robust strategies against cybercrime. Cybercrime is a new area of international law, namely, International Criminal Law. The international community handles it because no convention has identified Cybercrime globally. It is urgent to govern Cybercrime globally, and statistics imply that the need to regulate Cybercrime under international criminal law is critical. The paper adopts a method designed to deeply understand the global legal structures related to cybercrime. The study employs a comprehensive approach, merging normative legal research to meticulously examine and interpret key legal documents such as the Budapest Convention, with a comparative legal analysis both within the European Union and globally. This analysis scrutinizes various jurisdictions, identifying best practices and discrepancies to inform a holistic understanding of cybercrime regulation. Policy analysis is conducted to critically assess existing strategies and propose innovative solutions, while technological insights are integrated to ensure legal frameworks are attuned to the rapidly evolving landscape of cyber threats. Involving a broad spectrum of stakeholders, including legal scholars and cybersecurity experts, the research offers a diverse perspective. This multifaceted approach aims to balance thorough legal scrutiny with actionable solutions, promoting robust and flexible strategies for international cybercrime regulation. The results of this comprehensive study underscore the urgent need for a global, unified legal response to combat cybercrime effectively. It concludes that the Budapest Convention marks a significant turning point, offering a foundation for international cooperation and legal harmonization in tackling cybercrimes. However, the rapid technological advancements and the evolving sophistication of cyber threats demand that this convention and other international legal instruments adapt and expand accordingly. The study highlights the importance of harmonizing legal definitions and practices across different jurisdictions, both in common law and civil law countries, cybercrime address the borderless nature of cybercrime. The necessity for enhanced collaboration between public and private sectors in cybercrime investigations is emphasized, alongside the importance of establishing ethical data collection and sharing standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,027
Communication savante0,0160,017
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0060,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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