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Enregistrement W4403581450 · doi:10.21203/rs.3.rs-5094199/v1

Brain Charts for the Rhesus Macaque Lifespan

2024· preprint· en· W4403581450 sur OpenAlexaff
Ting Xu, Samuel Alldritt, Julian S.B. Ramirez, Reinder Vos de Wael, Richard A. I. Bethlehem, Jakob Seidlitz, Karl‐Heinz Nenning, Jonathan Smallwood, Zexi Wang, Nathália Bianchini Esper, Alexandre R. Franco, Aaron Alexander‐Bloch, David G. Amaral, Céline Amiez, Fabien Balezeau, Mark G. Baxter, Guillaume Becker, Jeffrey Bennett, Olivia Berkner, Erwin L. A. Blezer, Ansgar M. Brambrink, Thomas Brochier, Brent Butler, Kyoungseob Byeon, Lillian Campos, Emmanuelle Canet‐Soulas, Lucie Chalet, Aihua Chen, Justine Cléry, Christos Constantinidis, Douglas J. Cook, Stanislas Dehaene, Lena Dorfschmidt, Carly M. Drzewiecki, John W. Erdman, Stefan Everling, Arnaud Falchier, Lazar Fleysher, Andrew S. Fox, Winrich A. Freiwald, Mathilda Froesel, Seán Froudist‐Walsh, Julie L. Fudge, Thomas Funck, Maëva Gacoin, Daniel J. Gale, Clément M. Garin, Timothy D. Griffiths, Carole Guedj, Fadila Hadj‐Bouziane, Suliann Ben Hamed, Noam Harel, Renée Hartig, Katja Heuer, Bassem Hiba, Brittany Howell, Béchir Jarraya, Benjamin Jung, Ned H. Kalin, Joshua Karpf, Sabine Kästner, P. Christiaan Klink, Zsofia Kovacs‐Balint, Christopher D. Kroenke, Matthew J. Kuchan, Sze Chai Kwok, Kevin N. Laland, David A. Leopold, Gang Li, Patrik Lindenfors, Gary Linn, Rogier B. Mars, Kurt Masiello, Ravi S. Menon, Adam Messinger, Martine Meunier, Kelvin Mok, John H. Morrison, Jennifer Nacef, Jamie Nagy, Viola Neudecker, Martha Neuringer, MaryAnn P. Noonan, Michael Ortiz-Rios, Jose F. Perez‐Zoghbi, Mark A. Pinsk, Colline Poirier, Emmanuel Procyk, Reza Rajimehr, Simon M. Reader, David A. Rudko, Matthew F. S. Rushworth, Brian E. Russ, Jérôme Sallet, Mar M. Sánchez, Michael C. Schmid, Caspar M. Schwiedrzik, Julia A. Scott, Julien Sein, Keshov Sharma, Amir Shmuel, Martin Styner, Elinor L. Sullivan, Alexander Thiele, Orlin S. Todorov, Roberto Toro, Doris Y. Tsao, Anita Tusche, Roza Vlasova, Lei Wang, Zheng Wang, Jiaojian Wang, Alison R. Weiss, Charles Wilson, Essa Yacoub, Wilbert Zarco, Yong‐Di Zhou, Junda Zhu, Christopher I. Petkov, Daniel S. Margulies, Damien A. Fair, Charles M. Schroeder, Michael P. Milham

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalWestern UniversityMcGill UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacaqueRhesus macaqueNeuroscienceBiologyPsychologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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