Effect of Temperature on Black Carp ( <i>Mylopharyngodon piceus</i> ) Age at Sexual Maturity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Black Carp ( Mylopharyngodon piceus ) is one of the four invasive Asian Carp species (Bighead Carp, Hypophthalmichthys nobilis ; Grass Carp, Ctenopharyngodon idella ; and Silver Carp, Hypophthalmichthys molitrix ) in North America. As benthic predators, Black Carp poses ecological risks to unionids within the Great Lakes and could bring other changes to local benthic communities. One means of assessing invasion risk and potential impact is to determine how critical life history characteristics depend on environmental conditions in new regions. Age at sexual maturity is negatively correlated to the maximum per capita population growth rate and thus can be used to estimate potential population growth for invasive species. Previous studies have found a significant negative relationship between age at maturity and temperature for all three other Asian Carp species, but not for Black Carp. With a more comprehensive dataset, we demonstrate that the same relationship exists for Black Carp. Winter duration is the best predictor of Black Carp age at maturity, followed by average winter air temperature. This significant relationship between age at maturity and temperature was not altered in artificial growing environments. Our results suggested that for Black Carp, temperatures in the winter months are more important for its energy accumulation and maturation and may determine invasion risk in northern locations, such as tributaries of the Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».