Analysis of lipid uptake, storage, and fatty acid oxidation by group 2 innate lymphoid cells
Notice bibliographique
Résumé
Group 2 Innate Lymphoid Cells (ILC2) are critical drivers of both innate and adaptive type 2 immune responses, known to orchestrate processes involved in tissue restoration and wound healing. In addition, ILC2 have been implicated in chronic inflammatory barrier disorders in type 2 immunopathologies such as allergic rhinitis and asthma. ILC2 in the context of allergen-driven airway inflammation have recently been shown to influence local and systemic metabolism, as well as being rich in lipid-storing organelles called lipid droplets. However, mechanisms of ILC2 lipid anabolism and catabolism remain largely unknown and the impact of these metabolic processes in regulating ILC2 phenotypes and effector functions has not been extensively characterized. ILC2 phenotypes and effector functions are shaped by their metabolic status, and determining the metabolic requirements of ILC2 is critical in understanding their role in type 2 immune responses and their associated pathophysiology. We detail here a novel experimental method of implementing flow cytometry for large scale analysis of fatty acid uptake, storage of neutral lipids, and fatty acid oxidation in primary murine ILC2 with complementary morphological analysis of lipid storage using confocal microscopy. By combining flow cytometry and confocal microscopy, we can identify the metabolic lipid requirements for ILC2 functions as well as characterize the phenotype of lipid storage in ILC2. Linking lipid metabolism pathways to ILC2 phenotypes and effector functions is critical for the assessment of novel pharmaceutical strategies to regulate ILC2 functions in type 2 immunopathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».