Cost–utility of nelarabine for the first‐line treatment of newly diagnosed pediatric T‐cell acute lymphoblastic leukemia in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Children's Oncology Group (COG)-AALL0434 trial investigated the addition of nelarabine to the augmented Berlin-Frankfurt-Münster (aBFM) protocol in patients (1.0-30.99 years) with newly diagnosed T-cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL). Despite demonstrating superior outcomes, nelarabine is not currently funded by many health systems, in part due to a lack of cost-effectiveness data. We estimated the cost-utility of nelarabine for this indication from a Canadian public healthcare payer perspective. METHODS: We developed a microsimulation model that followed hypothetical patients with newly diagnosed T-ALL from post-induction therapy to death. Three health states were modeled: relapse-free, post-relapse, and death. Efficacy was estimated using AALL0434 and retrospective data from Ontario, Canada. Costs were obtained from Canadian sources. Utility estimates and long-term mortality risks were sourced from literature. Total healthcare costs, quality-adjusted life-years (QALYs), and incremental cost-effectiveness ratio (ICER) were reported. Probabilistic and scenario analyses were conducted. RESULTS: Incorporating nelarabine in the aBFM protocol increased costs by $51,670 Canadian dollars per patient, but resulted in 1.97 more QALYs and an ICER of $26,184/QALY. Most of the identified cost and benefit were accrued within the AALL0434 trial period (first 11 years post diagnosis) and while patients were in the relapse-free health state. Across multiple scenarios, the ICER was stable under an assumed $50,000/QALY threshold. CONCLUSION: Incorporating nelarabine into aBFM was cost-effective across different scenarios and assumptions. These results support its funding by public and private payers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».