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Enregistrement W4403583871 · doi:10.1097/bpo.0000000000002846

Magnetic Resonance Imaging Can Predict Hamstring or Quadriceps Tendon Autograft Diameter in Pediatric or Adolescent Anterior Cruciate Ligament Reconstruction: A Systematic Review

2024· review· en· W4403583871 sur OpenAlexaff
Prushoth Vivekanantha, Bryan Sun, Naveen Parasu, Darren de

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Orthopaedics · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnterior cruciate ligament reconstructionMagnetic resonance imagingAnterior cruciate ligamentHamstringQuadriceps tendonTendonPopulationSagittal planeSurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Insufficient graft diameter is an important factor that contributes to failure rates after anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR). Although modalities, such as magnetic resonance imaging (MRI), have been well investigated in the adult population to predict graft diameter preoperatively, it is unclear whether similar strategies can be used in the pediatric population. This review aims to evaluate the utility of MRI in the preoperative estimation of autograft parameters in pediatric or adolescent patients undergoing ACLR. METHODS: Three databases were searched on January 31, 2024. The authors adhered to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses and Revised Assessment of Multiple Systematic Reviews guidelines and the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. Data on demographics, graft characteristics, MRI imaging techniques, and statistical analyses correlating MRI parameters with graft length or diameter were recorded. RESULTS: Five studies consisting of 450 patients were included in this review (48.4% females). The mean (SD) age at ACLR was 14.7 (6.8) years. Three studies using hamstring tendon (HT) autografts found that combined semitendinosus and gracilis tendon cross-sectional area (ST+GT CSA) were able to predict graft diameter. One study reported an ST+GT CSA cutoff of 31.2 mm 2 to have an 80% and 74% sensitivity and specificity, respectively, in predicting HT autograft diameter above 8 mm. Two studies using quadriceps tendon (QT) autografts found that tendon thickness on sagittal MRI view was able to predict graft diameter. One study reported a QT cutoff of 6.7 mm to have 97.5% and 46.6% sensitivity and specificity, respectively, in predicting the diameter of the QT graft to be above 8 mm. Associations between MRI parameters and graft length were not reported. CONCLUSION: Although there is limited evidence, ST+GT CSA and QT thickness on sagittal view on MRI can be used to predict intraoperative HT and QT autograft diameter, respectively, in pediatric or adolescent ACLR. Future investigations should investigate correlations between imaging parameters and graft length, especially when using QT autografts in the pediatric population. LEVEL OF EVIDENCE: Level III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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