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Enregistrement W4403584506 · doi:10.1177/1759720x241283340

What have we learnt from the inhibition of IL-6 in RA and what are the clinical opportunities for patient outcomes?

2024· review· en· W4403584506 sur OpenAlexaff
Peter C. Taylor, Eugen Feist, Janet Pope, Peter Nash, Jean Sibilia, Roberto Caporali, Alejandro Balsa

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Musculoskeletal Disease · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUCB PharmaSanofi GenzymeMedacNordic Pharma GroupSwedish Orphan BiovitrumBiogenCelgeneGilead SciencesCelltrionSanofiFresenius KabiAmgenPfizerEli Lilly and CompanyGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineTocilizumabRheumatoid arthritisInflammationDiseaseCytokinePathogenesisImmunologyBioinformaticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rheumatoid arthritis (RA) is an autoimmune disease characterised by persistent inflammation of the synovial joints as well as other tissues and organs. Left untreated, it can lead to joint damage, disability and even increased mortality. The disease is driven by inflammatory cytokines that contribute to the chronic inflammation seen in RA. Interleukin-6 (IL-6) is a key pathological cytokine and a target for treatments aiming to alleviate local and systemic inflammation. Despite advances in understanding RA and the introduction of new treatments, achieving sustained remission remains challenging. This review explores the role of IL-6 in RA pathogenesis, its potential as a treatment target and the significance of personalised medicine in RA management. IL-6 has a dual signalling mechanism, classical and trans-signalling, which influences various intracellular pathways. While several targeted therapies have emerged, no single mechanism-based therapy is universally effective due to the diversity and complexity of the disease. Different approaches to targeting IL-6 have been tested, including biologic blockade of receptors or ligands, and inhibition of IL-6 signalling. IL-6 receptor inhibitors have been validated as RA therapeutics, either alone or in combination with other treatments. Tocilizumab, the first approved IL-6 inhibitor, blocks both soluble and membrane-bound IL-6 receptors, reducing the inflammatory cascade. Clinical trials confirm the efficacy and safety of tocilizumab and its role as a treatment option for patients unresponsive to conventional therapies. The benefits of IL-6 inhibition extend beyond reduced joint inflammation to the amelioration of comorbidities like anaemia, cardiovascular disease, depression and osteoporosis. Tailoring treatment to patients' profiles and comorbidities is essential for optimal outcomes. A 'treat-to-profile' approach, focusing on a holistic view of the patient, could improve personalised medicine strategies. Biosimilars - lower-cost alternatives to biologics - further enhance the accessibility and cost-effectiveness of treatment. IL-6 inhibitors present a valuable treatment option for RA management, particularly for patients with specific comorbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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