Identifying Elements for a Cardiac Rehabilitation Program for Caregivers: An International Delphi Consensus
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Caregivers of patients with heart disease may often feel physically, emotionally, and psychologically overwhelmed by their role. The analysis of cardiac rehabilitation (CR) components and caregivers’ needs suggests that some interventions may benefit them. Therefore, this study aimed to identify a consensus on the CR components targeting caregivers of patients with heart disease. Methods: A three-round international e-Delphi study with experts on CR was conducted. In round 1, experts provided an electronic level of agreement on a set of initial recommendations originating from a previous scoping review. In round 2, experts were asked to re-rate the same items after feedback and summary data were provided from round 1. In round 3, the same experts were asked to re-rate items that did not reach a consensus from round 2. Results: A total of 57 experts were contacted via e-mail to participate in the Delphi panel, and 43 participated. The final version presents seven recommendations for caregivers of patients with heart disease in CR programs. Conclusions: These recommendations are an overview of the evidence and represent a tool for professionals to adapt to their context in the different stages of CR, integrating the caregiver as a care focus and as support for their sick family members. By identifying the components/interventions, there is potential to benchmark the development of a cardiac rehabilitation strategy to be used and tested by the healthcare team for optimizing the health and role of these caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».