Stimulated Brillouin scattering in plasmonic nanofiber containing an ensemble of metallic nanorods
Notice bibliographique
Résumé
A theory of stimulated Brillouin scattering (SBS) has been developed for metallic nanohybrid fiber, which is made of an ensemble of metallic nanoparticles doped in a dielectric nanofiber. We consider that input probe light photons scatter within the nanohybrid and produce stimulated Brillouin scattered photons and acoustic phonons. The coupled-mode formalism based on Maxwell’s equations is used to obtain the SBS intensity, the SBS energy, and the SBS absorption coefficient. It is found that the SBS depends on the third-order susceptibility, which is evaluated by the density matrix method. An analytical expression of the SBS intensity, energy, and absorption coefficient is calculated in the presence of surface plasmon polaritons (SPPs) and dipole-dipole interactions (DDI) between nanoparticles in the ensemble. Next, we have compared our theory with the experimental data for a nanohybrid made of an ensemble of Au-nanorods doped in water. A good agreement between theory and experiment is found. We have also performed the numerical simulations to study the effect of SPP and DDI fields on the SBS intensity. We have predicted an enhancement in the SBS intensity due to the SPP and DDI couplings. The enhancement is due to not only the scattering mechanisms of the probe photons with acoustic phonons but also the extra scattering mechanisms from the SPP and DDI polaritons with acoustic phonons. The SBS analytical expressions can be useful for experimental scientists and engineers who can use them to plan new experiments and make new types of plasmonic devices. The enhancement effect can be used to fabricate new types of SBS nanosensors and amplifiers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».