Assessing the measurement properties of PROMIS Computer Adaptive Tests, short forms and legacy patient reported outcome measures in patients undergoing total hip arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ) is a validated system of CATs. The aim of this study was to assess the measurement properties of PROMIS and legacy instruments in patients undergoing THA. METHODOLOGY: Patients in this multicenter study filled out a questionnaire twice, including Dutch-Flemish PROMIS v1.2 Physical Function (PROMIS-PF) and v1.1 Pain Interference (PROMIS-PI) CATs and short forms, PROMIS v1.0 Pain Intensity, and legacy PROMs (Hip disability and Osteoarthritis Outcome Score (HOOS), HOOS-Physical function Shortform (HOOS-PS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Oxford Hip Score (OHS), and two numeric rating scales measuring pain). The reliability, measurement precision (Standard Error of Measurement (SEM)), smallest detectable change (SDC), and burden of PROMIS instruments were presented head-to-head to legacy PROMs. Furthermore, construct validity was assessed. RESULTS: 208 patients were included. All instruments had a sufficient test-retest reliability (range ICC: 0.83-0.96). The SEM of PROMIS CATs and short forms ranged from 1.8 to 2.2 T-score points, the SEM of legacy instruments 2.6-11.1. The SDC of PROMIS instruments ranged from 2.1 to 7.3 T-score points, the SDC of legacy instruments 7.2-30.9. The construct validity of PROMIS CAT and short forms were found sufficient, except for the PROMIS-PI short form. The burden of PROMIS CATs was smaller than PROMIS short forms (range 4.8-5.2 versus 8-20 items, respectively). The burden of legacy instruments measuring physical functioning ranged from 5 to 40 items. CONCLUSIONS: The PROMIS-PF is less burdensome, with high measurement precision, and almost no minimal or maximal scores, and an equal reliability compared to legacy instruments measuring physical functioning in patients undergoing THA. The PROMIS Pain Intensity 1a is comparable to the legacy pain instruments in terms of burden, reliability and SDC. Measuring the construct Pain Interference may not have additional value in this population because of its high correlation with instruments measuring physical functioning. The SDC values presented in this study can be used for individual patient monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».