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Enregistrement W4403585264 · doi:10.7202/1113790ar

Entrevue avec le professeur émérite Serge Dumont

2023· article· fr· W4403585264 sur OpenAlexaffabout
Gabrielle Fortin

Notice bibliographique

RevueTravail social. · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'entrevue avec le professeur émérite Serge Dumont, réalisée par Gabrielle Fortin, explore son parcours remarquable en travail social, particulièrement dans le milieu hospitalier. Serge Dumont, diplômé en service social de l'Université Laval en 1980, a consacré 15 ans à travailler comme travailleur social au CHU de Québec, tout en poursuivant des études de maîtrise et de doctorat en sciences de l’orientation. Il est ensuite devenu professeur à l’École de travail social et de criminologie de l’Université Laval, où il a dirigé de nombreux projets de recherche et fondé plusieurs institutions, dont le Centre de recherche sur les soins et les services de première ligne (aujourd'hui VITAM) et l'Institut de soins palliatifs et de fin de vie Michel-Sarrazin - Université Laval. Au cours de l'entretien, Serge Dumont revient sur les débuts de sa carrière et explique son choix pour le travail social. Il évoque également les défis et les apprentissages qui ont marqué sa pratique en milieu hospitalier dans les années 1980, période d'effervescence où les liens entre santé et conditions sociales sont devenus de plus en plus évidents. Par la suite, il parle de son passage à l'enseignement universitaire. Il souligne l'importance de créer des liens avec les étudiants pour les aider à se développer, et évoque son rôle dans le développement de la formation interprofessionnelle en santé. Serge Dumont raconte également son engagement dans la recherche en soins palliatifs, domaine où il a grandement contribué à l'avancement des connaissances. Enfin, il partage sa vision pour l'avenir du travail social, insistant sur l'importance de la collaboration interprofessionnelle et de la recherche intégrée pour améliorer les soins et services offerts aux personnes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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