Effectiveness of antipsychotic drug therapy for treating psychosis in people with epilepsy: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with epilepsy are at risk of developing preictal, ictal, postictal and interictal psychoses. Antipsychotic drugs (APDs) are the main class of drugs used to treat psychosis and schizophrenia. The efficacy and safety of APDs as a treatment for epileptic psychosis is not well understood. This systematic review aimed to assess the effectiveness and adverse effects of APDs for treating psychosis in people with epilepsy. We adhered to the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. We searched MEDLINE, Embase, PsycInfo, and AMED (Allied and Complementary Medicine) from database inception to June 20, 2023. We contacted experts in the field and performed citation searches to identify additional records. Title, abstract, full-text review, and data analysis were conducted in duplicate, with conflicts resolved by discussion among authors. Given the considerable heterogeneity of study designs, meta-analysis was not deemed appropriate; instead, the results were tabulated in a narrative synthesis. The Joanna Briggs Institute Risk of Bias tool and GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation) framework were used to assess study quality. We identified 13 studies with a total of 1180 participants. In the four case series included, the psychotic symptoms of 25 of 28 patients treated with APDs partially improved or fully resolved. Three of the four cohort studies reported an association between antipsychotic use and longer duration of psychotic episodes, two found similar results in both APD and non-APD groups, and two did not report control psychosis outcomes. When reported, seizure frequency was observed to remain unchanged or decrease following APD treatment. The evidence on the effectiveness of antipsychotics in the treatment of psychosis in epilepsy is inconclusive and may reflect confounding by indication. However, most studies suggest that antipsychotics were not associated with a marked worsening in seizure frequency. It remains unclear whether antipsychotics should be used in epilepsy, and well-controlled cohort studies and randomized controlled trials are necessary to draw definitive conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».