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Enregistrement W4403586882 · doi:10.1159/000542164

SARS-CoV-2 Infection and the Neuroendocrine System

2024· review· en· W4403586882 sur OpenAlexaff
Suraj Unniappan

Notice bibliographique

RevueNeuroendocrinology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrine systemHormoneHypothalamusHomeostasisThyroidEndocrine glandMedicineBiologyEndocrinologyInternal medicineBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The novel coronavirus strain SARS-CoV-2 triggered the COVID-19 pandemic with severe economic and social ramifications. As the pathophysiology of SARS-CoV-2 infection in the respiratory system becomes more understood, growing evidence suggests that the virus also impacts the homeostasis-regulating neuroendocrine system, potentially affecting other organ systems. SUMMARY: This review explores the interactions between SARS-CoV-2 and the neuroendocrine system, highlighting the effect of this virus on various endocrine glands, including the brain, hypothalamus, pituitary, pineal, thyroid, parathyroid, adrenal glands, pancreatic islets, gonads, and adipose tissue. The viral invasion disrupts normal hormonal pathways, leading to a range of endocrine disorders, immune dysregulation, and metabolic disturbances. KEY MESSAGES: There is potential for SARS-CoV-2 to induce autoimmune responses, exacerbate existing endocrine conditions, and trigger new-onset disorders. Understanding these interactions is crucial for developing treatment strategies that address not only the respiratory symptoms of COVID-19 but also its endocrine complications. The review emphasizes the need for further research to elucidate the long-term effects of SARS-CoV-2 on endocrine health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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