A rapid scoping review of barriers and facilitators of implementing delirium prevention practices in adult critical care
Notice bibliographique
Résumé
Background: Delirium is a serious complication of critical care that can have lasting effects on the patient’s life. Much of the work to date about delirium has been focused on identifying delirium risk factors, developing tools for screening and recognizing delirium, and testing interventions to treat those diagnosed with delirium. Despite evidence, implementing known delirium prevention and management strategies remains abysmal. This review aimed to identify and summarize literature reporting on the barriers and facilitators of implementing delirium prevention and management practices in adult critical care. Methods: A rapid scoping review of the literature was conducted. The databases CINAHL and Ovid Medline were searched, and forward and backward reference checking was completed. Data abstraction and analysis were performed by one reviewer and verified by a second reviewer. Results: After review of 74 full-text papers, 32 articles were included in the review. The articles were published between 2008 and 2022, with the majority conducted in the United States (53%). The barriers and facilitators of delirium prevention and management practices described in the reviewed articles were categorized as patient-level, clinician-level, and organizational-level factors. Conclusion: The review found consistency among the published results. However, opportunities to continue to grow research in this area remain; specifically in examining the opportunity to understand better the decision-making process surrounding how care is prioritized when taking into consideration the present barriers and facilitators and the opportunity to use implementation science to create and sustain change in the practice of delirium prevention and management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,191 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,040 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».