Deterrents intended to mitigate mining effects mostly fail to change nesting behavior of Arctic breeding birds
Notice bibliographique
Résumé
Mining is an important economic driver in the Arctic and leads to land-use changes and habitat loss for Arctic breeding birds. Various techniques are used to mitigate the impacts of extractive mining on wildlife, including deterrents designed to keep wildlife away from activities that may cause harm to animals. This study assessed the efficacy of deterrents intended to prevent birds from nesting in tundra areas that were planned for flooding during mining pit expansion. We used visual and audio deterrents (flash tape and hawk effigies, as well as predator and prey distress calls) to attempt to discourage nesting by birds at a gold mine north of Baker Lake, Nunavut. We used a before-after control-impact design to determine changes in birds’ territory densities before and after deployment of deterrent treatments. We assessed whether deterrent intensity had an impact on nest survival of the most common passerines, Lapland Longspur (Calcarius lapponicus), Horned Lark (Eremophila alpestris), and shorebirds, Semipalmated Sandpiper (Calidris pusilla), and Least Sandpiper (Calidris minutilla), because of the potential for deterrents to increase disturbance to incubating birds. Using temperature probes inserted into nests, we also determined whether deterrents influenced incubation behavior of Lapland Longspurs. Deterrents did not impact territory densities except in dissuading Horned Larks. Deterrents did not result in lower nest survival of passerines or shorebirds, nor did deterrents affect the frequency of incubation recesses for incubating Lapland Longspur females. We conclude that, in general, the deterrents used in this study were not effective at preventing birds from using treatment areas, and therefore we advise against the use of these techniques for mitigating the effects of mine flooding for Arctic-nesting birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».