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Enregistrement W4403587081 · doi:10.2118/223155-ms

Are Field Polymer EOR Projects Reaping the Benefits of <i>Sor</i> Reduction Due to Polymer Viscoelasticity?

2024· article· en· W4403587081 sur OpenAlexaboutno aff
Madhar Sahib Azad, R. S. Seright

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityPolymerReduction (mathematics)Field (mathematics)Materials scienceComputer scienceComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For EOR polymer solutions, viscoelasticity is a rheological phenomenon that has a strong time (therefore flux) dependency and has been tied to significant reductions in residual oil saturation (Sor) during lab core floods at high flux conditions. However, the question of whether the polymer's viscoelastic effects reduce Sor over a significant portion of a polymer-flooded reservoir remains unanswered. Two methodologies are used in this paper to examine whether polymer-flood projects conducted using vertical and horizontal wells across nine countries (Argentina, Austria, Canada, China, India, Oman, Russia, Suriname, USA) are experiencing Sor reduction due to shear thickening induced-viscoelastic effects. In Method 1, the average Darcy velocity in each field is compared with the corresponding predicted velocity for the onset of shear thickening. Then the effect of variables such as radial distance from the wellbore, well-spacing, horizontal well length, and thickness on Darcy velocity are examined. In Method 2, the Sor reduction potential of the polymer systems used in various field projects is evaluated by analyzing relevant core flood experiments conducted in various labs. The observations from the lab results are considered in view of the fluid velocity, oil viscosity, permeability, mode of flooding, and pressure gradient of the various field projects. For most polymer floods with horizontal injectors, the highest possible Darcy velocity for various combinations of thickness, injection rate, horizontal well length, and well spacing are too low (in the range of ~0.01 to 0.2 ft/day) and unlikely to reach the onset velocity for viscoelastic behavior (i.e., >1 ft/day for most field conditions). For most vertical polymer injectors in permeable reservoirs, only 2-3% of the reservoir will experience fluid velocities high enough for viscoelasticity to potentially be important. Less permeable reservoirs (<200 md) could experience the onset of viscoelasticity at low rates (e.g., ~0.17 ft/d), but even so, only a very small fraction of the reservoir is expected to achieve this onset flux. For an extreme case of a low thickness (10 ft), short horizontal well length (1210 ft), and a shorter well spacing of 656 ft, an average velocity of 1.16 ft/day and a pressure gradient of 7.65 psi/ft was estimated for the Matzen field polymer flood. At a very short well-spacing of 100 ft in the Pelican Lake polymer flood, the average velocity is 2.05 ft/day. Although both these average velocities are higher than the average onset flux rate, Sor reduction appears unlikely based on the macroscopic pressure gradients. This paper conveys the improbability of shear-thickening induced-viscoelasticity causing Sor reduction. It also discusses the potential role of other effects for Sor reduction in existing polymer floods, including wettability alteration by the polymer and secondary-versus-tertiary polymer flooding effects. EOR researchers are advised to use the realistic field-relevant fluxes during laboratory assessments while studying Sor reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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