Feasibility study of underground CO2 storage through Water Alternative Gas (WAG) operation: A case study in Southwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Geological CO 2 storage (GCS) offers a promising, low-risk, long-term solution for carbon sequestration . This study assesses the feasibility of GCS water-alternating-gas (WAG) operations in a brine formation targeted for the Western Ontario GCS plan. The Cambrian strata shows potential for CO 2 storage but faces challenges like limited lateral extension and geopolitical issues from plume migration. To mitigate these risks, a deep evaluation of CO 2 trapping mechanisms is crucial. CO 2 dissolution into brine provides secure storage by reducing the free plume. The proposed WAG operation promotes dissolution, using a vertical equilibrium model coupled with a black oil model to estimate CO 2 trapping proportions during and post-injection. The Taguchi design of experiments investigates various WAG scenarios with minimal simulations, reducing numerical costs. Sensitivity analysis/optimization of WAG parameters, including water extraction rate (WER), water injection rate (WIT), and CO 2 injection time (CIT), ranked their effectiveness in CO 2 dissolution. Optimal WAG operations can reduce the free plume by 49 % and increase the dissolution ratio from 0.26 to 0.52. CIT and WIT were found to be the most influential factors, contributing 42 % and 31 % to CO 2 dissolution, and 43 % and 34 % to overall CO 2 trapping, respectively, while WER exhibited a lower impact of 8–9%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».