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Enregistrement W4403587766

Hormonal and nutritional regulations of lactation persistency in dairy ruminants

2024· article· en· W4403587766 sur OpenAlexaff
Marion Boutinaud, Sandra Wiart-Letort, Charlotte Gaillard, Lucile Hervé, Hélène Quesnel, Sophie Lemosquet, Eric Chanat, Frédéric Dessauge, Jean-Charles Anger, Romain Bidaux, Lahlou Bahloul, P. Lacasse, Vanessa Lollivier

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Health
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactationDairy cattleAnimal scienceBiologyPregnancy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionIt has long been recognized that the lactation curve in dairy ruminants is shaped by the regulation of mammary tissuecell numbers throughout lactation1,2. However, the precise hormonal and nutritional factors driving lactation persistencyare not been fully elucidated. Therefore, a set of experiments was conducted to investigate the effects of hormonal andnutritional challenges on cell turnover in the mammary tissue.Materials and MethodsInitially, experiments on dairy cows were conducted to assess the effects of hormonal challenges. The effect of inhibitingprolactin release was assessed by administering daily injections of a dopamine agonist (quinagolide) to cows for 8 weeks,compared with control group receiving no injections. Additionally, the effect of sex steroids was studied by performingeither ovariectomy or sham surgery on dairy cows, followed by a monitoring period of 52 weeks. Furthermore, theeffects of feeding level were investigated in dairy cows assigned to either a basal diet or a severe feed restriction from 2wks before calving to wk 11 postpartum, or during a 4-wk moderate feed restriction (-20% DMI). The effects of differenttypes of diets were investigated by supplementing 32 dairy cows with either by pass starch or amino acids (rumenprotected lysine, methionine, and histidine) from 8 wks to 26 wks postpartum. Similarly, 2 levels of NEL (1.48 vs. 1.65Mcal/ kg DM) through concentrates and amino acid supply (rumen protected methionine) were tested on 24 midlacI14tatinggoats for 4 wks. Mammary tissue cell turnover was assessed through immunohistochemical analyses in allexperiments, and the exfoliation of mammary epithelial cells (MEC) into milk was examined in some cases.ResultsThe impacts on milk yield (MY) resulting from hormonal challenges (-14% during prolactin inhibition or +10% afterovariectomy) were associated with alterations in apoptosis/proliferation balance in the bovine mammary tissue and adecrease of MEC exfoliation (only for ovariectomy). The decreases in MY due to feed restriction (- 38 % and - 8%respectively with a severe and a moderate feed restriction) in cows were associated with either a higher level ofapoptosis or an increase in MEC exfoliation with no effect on cell proliferation. The increase in MY (+ 11%) induced bystarch supplementation in cows was accompanied by enhanced cell proliferation. AA supplementations did not affectmilk yield but resulted in increased cell proliferation in both dairy cows and goats and reduced cell apoptosis in dairygoats.ConclusionsTaken together, these experiments support the hypothesis that the regulation of lactation persistency in dairy cows andgoats, subjected to hormonal or nutritional challenges, involves changes in the number of mammary cells, mediated byadjustments in the apoptosis/proliferation balance and the rate of mammary cell exfoliation into milk. AAsupplementation can also affect cell turnover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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