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Enregistrement W4403588092 · doi:10.1371/journal.pone.0312110

Racial disparities in maternal blood transfusion in the United States by mode of delivery

2024· article· en· W4403588092 sur OpenAlexafffund
P. Pour, Maya Rajasingham, Michelle P. Zeller, Giulia M. Muraca

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePacific islandersOdds ratioBlood transfusionPopulationConfidence intervalObstetricsDemographySurgeryInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite well-documented racial disparities in maternal health in the United States, gaps remain in characterizing the distribution of these disparities in maternal blood transfusion. OBJECTIVE: To assess racial disparities in maternal blood transfusion using detailed, self-identified racial groupings in the United States overall and stratified by mode of delivery. STUDY DESIGN: We performed a population-based, retrospective cohort study of full term, live births (2016-2021) using the National Vital Statistics System's Natality Files. Regression models were constructed to estimate adjusted odds ratios (aORs) and 95% confidence intervals (CIs) of maternal blood transfusion by self-identified maternal race in the total population, and among subgroups stratified by mode of delivery. Models were adjusted for maternal and obstetric practice factors. RESULTS: The study included 17,905,699 deliveries; maternal blood transfusion occurred in 3.4 per 1,000 deliveries. Compared with individuals who identified as White (3.3 per 1,000 transfusion rate), higher odds of transfusion were found among those who identified as American Indian and Alaska Native (AIAN; aOR 2.36, 95% CI 2.23-2.49), Black (aOR 1.15, 95% CI 1.12-1.17), Filipino (aOR 1.33, 95% CI 1.22-1.44), Korean (aOR 1.25, 95% CI 1.10-1.42), and Pacific Islander (aOR 1.63, 95% CI 1.45-1.83). The frequency of transfusion and racial disparities in transfusion varied substantially by mode of delivery. Lower rates of transfusion in Black vs White patients were observed in the spontaneous vaginal delivery (2.2 vs 2.3 per 1000; aOR 0.95, 95% CI 0.92-0.99), forceps (6.8 vs 8.9 per 1000; aOR 0.77, 95% CI 0.60-0.99), vacuum (4.2 vs 5.0 per 1000; aOR 0.85, 95% CI 0.74-0.97, and cesarean delivery with trial of labour (8.8 vs 8.9 per 1000; aOR 0.95, 95% CI 0.91-1.00) groups, while a higher rate was shown among cesarean deliveries without trial of labour (6.8 vs 4.3 per 1000; aOR 1.45, 95% CI 1.40-1.51). CONCLUSION: Racial disparities in maternal blood transfusion persist after adjustment for several confounders, particularly for AIAN and Pacific Islander individuals, and vary by mode of delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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