Glial-modulating agents for the treatment of pain: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Preclinical research supports a critical role for nervous system glia in pain pathophysiology. This systematic review of human trials of potential glia-modulating drugs for the prevention or treatment of pain followed a predefined search strategy and protocol registration. We searched for English language, randomized, double-blind trials comparing putative glia-modulating drugs to placebo or other comparators. The primary outcomes included validated participant-reported measures of pain intensity or relief and, in studies of opioid administration, measures of opioid consumption and/or opioid-related adverse effects. Twenty-six trials (2132 participants) of glial modulators (12 minocycline, 11 pentoxifylline, and 3 ibudilast) were included. Because of clinical heterogeneity related to study drug, participant population, outcome measures, and trial design, no meta-analysis was possible. Only 6 trials reported a positive effect of the treatment (pentoxifylline-4 trials; minocycline-2 trials), whereas 11 trials reported mixed results and 9 trials reported no effect. This review does not provide convincing evidence of efficacy of current pharmacological targets of nervous system glial function for pain treatment or prevention. However, in light of ample preclinical evidence of the importance of neuroimmune signalling and glial functions in pain pathophysiology, continued strategic human research is anticipated to identify (1) drugs with maximal activity as selectively targeted glial modulators, (2) the necessary timing and duration of pharmacological glial modulation needed for pain prevention or treatment for specific injuries or pain conditions, and (3) the best design of future clinical trials of glial-targeted drugs for pain treatment and/or prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».