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Enregistrement W4403588628 · doi:10.5435/jaaosglobal-d-24-00030

Sacral U-type Fractures in Patients Older Than 65 years

2024· article· en· W4403588628 sur OpenAlexaff
Avrey Novak, Joseph T. Patterson, Michael Githens, Reza Firoozabadi, Conor P. Kleweno

Notice bibliographique

RevueJAAOS Global Research and Reviews · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic and Acetabular Injuries
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAssistive deviceDemographicsLow energyHigh energyActivities of daily livingPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The purpose of this study was to determine the degree of disability that geriatric patients with sacral U-type fractures experience. METHODS: Patients older than 65 years presenting from 2013 to 2019 with a U-type sacral fracture were included. Patient demographics, treatment type, preinjury domicile, preinjury use of assistive devices, and neurologic deficits were recorded. Outcomes included mortality, return to preinjury domicile, and use of assistive devices for mobility. RESULTS: Among 46 patients in the treatment period, ground-level fall was the most common mechanism of injury (60.8%). Thirty-four patients (74%) were treated surgically, most commonly with closed percutaneous fixation (n = 27). Thirteen percent of patients died during the admission. At the final follow-up, 14 (45%) had not returned to their prior domicile and 18 (58%) required more supportive assistive devices. Seventy-three percent of patients who presented delayed required a new gait aid, compared with 47% presenting acutely. Between those presenting with low-energy versus high-energy mechanisms, similar rates of need were observed for new assistive devices (50% low and 73% high) and lack of return to preinjury domicile (40% low, 50% high). DISCUSSION: Many geriatric patients were disabled by or died after sustaining a sacral U-type fracture, highlighting the morbidity regardless of high-energy or low-energy trauma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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