Hippocampal microscopic fractional anisotropy is reduced in temporal lobe epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Surgical resection is the method of choice for treating drug-resistant focal temporal lobe epilepsy (TLE). Postsurgical outcomes are better when magnetic resonance imaging (MRI) findings can localize the seizure focus for resection. However, many patients are MR-negative, meaning the focus cannot be differentiated from normal tissue in relaxation-weighted MRI. Diffusion MRI shows promise as a preoperative marker of neuronal abnormalities due to its sensitivity to cellular changes such as axon damage, indexed by fractional anisotropy. Microscopic fractional anisotropy is a recently introduced diffusion MRI metric that is sensitive to axon integrity regardless of axon orientation in both gray and white matter. In contrast, regular fractional anisotropy is only sensitive to axon integrity in coherently oriented bundles of fibers. This work investigated whether microscopic fractional anisotropy is sensitive to hippocampal abnormalities in drug-resistant TLE. Diffusion MRI was performed on a 3T scanner in 19 patients (age = 31 ± 10 years) with drug-resistant TLE (of which 10 were MR-negative) and 18 healthy volunteers (age = 38 ± 15). A deep-learning method was employed to segment the hippocampus into smaller subregions corresponding to the subiculum, cornu ammonis (CA) 1, CA2/3, and CA4 plus dentate gyrus (DG). Mean measurements of subregion volume, diffusivity, fractional anisotropy, and microscopic fractional anisotropy were compared between cohorts. In a subset of the TLE cohort suspected to have unilateral pathology (n = 15, age = 32 ± 10 years), the percentage differences between measurements ipsilateral and contralateral to the epileptogenic zone were evaluated to assess asymmetry. Microscopic fractional anisotropy was reduced in the hippocampus of drug-resistant TLE patients relative to healthy volunteers. In subregion-specific analysis, microscopic fractional anisotropy was significantly reduced in only the CA4/DG region in patients compared with healthy volunteers, after corrections for multiple comparisons. In the 15 patients with suspected unilateral pathology, microscopic fractional anisotropy was reliably and statistically lower in the ipsilateral CA4/DG region than in the contralateral side. Significant differences were not observed between TLE patients and healthy volunteers, or between hemispheres for patients with suspected unilateral pathology, for the fractional anisotropy or volume metrics. Diffusion MRI may complement standard imaging procedures by detecting abnormalities in MRI-negative patients. Due to its ability to detect abnormality regardless of axon orientation, microscopic fractional anisotropy may improve seizure focus localization in surgical candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».