Narratives of Personhood and Caregiving in Ontario Long-Term Care Homes During COVID-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Drawing on narratives recorded from family members of residents in long-term care homes in Ontario, Canada, during the 2020 COVID-19 lockdown, in this paper, I present a two-pronged argument. First, following Taylor (2008) and Seaman (2018, 2020) I suggest that family caregiving for residents of long-term care homes helps to sustain residents’ personhood: the recognition of their identity as an ongoing participant in their social universe. The second part of my argument is that caregiving is a multifaceted and paradoxical endeavour. While caregiving can be a transformative and reciprocal practice of self-actualization (cf. Kleinman 2012; Kleinman and van der Geest 2009), at times it can also be troubled, ambivalent, and stressful (Cook and Trumble 2020). At its best, caregiving is a two-way street, enabling the maintenance of personhood for the care recipient, and validating the caregiver’s sense of ‘moral agency,’ or what medical anthropologist Neely Myers (2015, 13) defines as the capacity to be recognized in one’s local sphere as a good person who can make intimate connections to others. When caregiving goes awry, however, it leads to frustration, despair, and a sense of moral failure for the caregiver. For the care recipient, non-recognition and the loss of personhood can lead to social death and may also hasten physical decline. I conclude that for both professional and family caregivers of long-term care residents, systemic improvement of social and material support is needed to mitigate the challenges inherent in the recognition of personhood in caregiving relationships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle