The leucine-rich repeat receptor kinase QSK1 regulates PRR-RBOHD complexes targeted by the bacterial effector HopF2<i>Pto</i>
Notice bibliographique
Résumé
Plants detect pathogens using cell-surface pattern recognition receptors (PRRs) such as ELONGATION Factor-TU (EF-TU) RECEPTOR (EFR) and FLAGELLIN SENSING 2 (FLS2), which recognize bacterial EF-Tu and flagellin, respectively. These PRRs belong to the leucine-rich repeat receptor kinase (LRR-RK) family and activate the production of reactive oxygen species via the NADPH oxidase RESPIRATORY BURST OXIDASE HOMOLOG D (RBOHD). The PRR-RBOHD complex is tightly regulated to prevent unwarranted or exaggerated immune responses. However, certain pathogen effectors can subvert these regulatory mechanisms, thereby suppressing plant immunity. To elucidate the intricate dynamics of the PRR-RBOHD complex, we conducted a comparative coimmunoprecipitation analysis using EFR, FLS2, and RBOHD in Arabidopsis thaliana. We identified QIAN SHOU KINASE 1 (QSK1), an LRR-RK, as a PRR-RBOHD complex-associated protein. QSK1 downregulated FLS2 and EFR abundance, functioning as a negative regulator of PRR-triggered immunity (PTI). QSK1 was targeted by the bacterial effector HopF2Pto, a mono-ADP ribosyltransferase, reducing FLS2 and EFR levels through both transcriptional and transcription-independent pathways, thereby inhibiting PTI. Furthermore, HopF2Pto transcriptionally downregulated PROSCOOP genes encoding important stress-regulated phytocytokines and their receptor MALE DISCOVERER 1-INTERACTING RECEPTOR-LIKE KINASE 2. Importantly, HopF2Pto requires QSK1 for its accumulation and virulence functions within plants. In summary, our results provide insights into the mechanism by which HopF2Pto employs QSK1 to desensitize plants to pathogen attack.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».