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Enregistrement W4403590454 · doi:10.3386/w33069

Retirement Incentives and Decisions across the Income Distribution: Evidence in Canada

2024· report· en· W4403590454 sur OpenAlexaboutno aff
Kevin Milligan, Tammy Schirle

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2024
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentiveDistribution (mathematics)EconomicsIncome distributionDemographic economicsLabour economicsMicroeconomicsInequalityMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluate the retirement incentives embedded in Canada's retirement income system with attention to where individuals are located in the income distribution.We find that larger social security benefits are available to individuals with lower earnings in their work history because of the benefit income tests, but those from the top of the income distribution tend to enjoy longer lives over which they may receive benefits.Overall, we see greater Social Security Wealth among individuals from lower deciles.The implicit tax rates on continued work tend to be higher for workers from lower-earning deciles.Considering changes to actuarial adjustments associated with early pension take up, these implicit tax rates on work at older ages fell substantially after 2011.Our regression estimates confirm the importance of incentives on retirement behavior, with substantially larger effects for individuals in lower deciles.These effects are greater for women than men.In simulations, we show that changes to the actuarial adjustment had some impact on retirement rates by lowering the implicit tax on work.The overall redistributive effect of these induced retirement changes was fairly small, however, as the actuarial adjustments brought the system closer to actuarial fairness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,723
Tête enseignante GPT0,627
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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