Submaximal eccentric training during immobilization does not prevent serial sarcomere loss or impairments in mechanical function in old or young rats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The age-related loss of muscle mass is partly driven by a reduction in serial sarcomere number (SSN), and further SSN loss occurs during immobilization. SSN is associated with optimal force and power production and muscle passive tension, thus immobilization-induced SSN loss is especially a concern for older individuals who are often subjected to forced muscle disuse with illness and injury. We previously showed that submaximal eccentric resistance training increased SSN and improved muscle function in old rats. The present study investigated whether this training could prevent the losses of SSN and function when performed intermittently during immobilization. 10 old (32 months) and 10 young (8 months) rats underwent unilateral casting of the plantar flexors in a shortened position for 2 weeks. Thrice weekly, casts were removed for isokinetic eccentric resistance training. Pre- and post-training we assessed in-vivo maximum isometric torque at ankle angles corresponding to stretched and neutral muscle lengths, the passive torque-angle relationship, and isotonic power. The soleus and medial gastrocnemius were harvested for SSN measurements, with the untrained leg as a control. In old and young rats, muscles of the casted leg had lower muscle wet weights (−20-40%), physiological cross-sectional area (−16-20%), and SSN (−7-29%) than the control leg. Furthermore, maximum isometric torque (−37-46%) and isotonic power (−≈70%) decreased, and passive torque increased (+≈400%) from pre- to post-training for both age groups. Thus, irrespective of age, submaximal eccentric resistance training 3 days/week was ineffective for preventing the losses of muscle contractile tissue and mechanical function during casting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».