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Enregistrement W4403594170 · doi:10.1002/anie.202417089

Triflic Acid‐Catalyzed Dehydrative Amination of 2‐Arylethanols with Weak <i>N</i>‐Nucleophiles in Hexafluoroisopropanol

2024· article· en· W4403594170 sur OpenAlexaff
Max Van Hoof, Robert J. Mayer, Joseph Moran, David Lebœuf

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueLeibniz-GemeinschaftChina Scholarship CouncilLeibniz-RechenzentrumAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésTriflic acidNucleophileAminationCatalysisChemistryOrganic chemistryMedicinal chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The catalytic deoxyamination of readily available 2-arylethanols offers an appealing, simple, and straightforward means of accessing β-(hetero)arylethylamines of biological interest. Yet, it currently represents a great challenge to synthetic chemistry. In most cases, the alcohol has to be either pre-activated in situ or converted into a reactive carbonyl intermediate, limiting the substrate scope for some methods. Examples of direct dehydrative amination of 2-arylethanols are thus still scarce. Here, we describe a catalytic protocol based on the synergy of triflic acid and hexafluoroisopropanol, which enables the direct and stereospecific amination of a broad array of 2-arylethanols, and does not require any pre-activation of the alcohol. This approach yields high value-added products incorporating sulfonamide, amide, urea, and aniline functionalities. In addition, this approach was applied to the sulfidation of 2-arylethanols. Mechanistic experiments and DFT computations indicate the formation of phenonium ions as key intermediates in the reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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