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Enregistrement W4403594870 · doi:10.1021/acsami.4c11920

Effect of Temperature on Intermediate Phases of Na<sub>3</sub>V<sub>2</sub>(PO<sub>4</sub>)<sub>3</sub> during Cycling by <i>Operando</i> X-ray Diffraction

2024· article· en· W4403594870 sur OpenAlexaff
Kriti Choudhary, Sunkyu Park, François Fauth, François Rabuel, Charles Delacourt, Vincent Seznéc, Jean‐Noël Chotard

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsEuropean Commission
Mots-clésMaterials scienceDiffractionPhase (matter)SynchrotronX-ray crystallographyCyclingIonCrystallographyAnalytical Chemistry (journal)OpticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Na 3 V 2 (PO 4 ) 3 (NVP) has gained a lot of attention due to its remarkable properties, such as its robust crystal structure, cycle life, rate capabilities, and so on. Nevertheless, NVP undergoes a substantial decrease in its rate capability at low temperatures, which limits its practical applications. In this study, the performance of NVP at low, room, and high temperatures during cycling is thoroughly investigated using synchrotron operando X-ray diffraction. The (de)insertion of two sodium ions from Na 3 V 2 (PO 4 ) 3 to Na 1 V 2 (PO 4 ) 3 appeared to occur via two intermediate phases (Na 2 V 2 (PO 4 ) 3 and Na 1.64 V 2 (PO 4 ) 3 ). The Na 1.64 V 2 (PO 4 ) 3 phase which is observed for the first-time during operando XRD measurements of NVP, exhibited limited stability at high temperatures. The increase in the quantity of these intermediate phases from high to low temperatures, especially at high C-rates, could be anticipated to be one of the contributing factors of poor rate capabilities of NVP at low temperatures. This study encourages the exploration of suitable strategies to enhance the performance of NVP at low temperatures and high C-rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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