<i>Euclid</i>
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the specification, design, and development of the Visible Camera (VIS) on the European Space Agency’s Euclid mission. VIS is a large optical-band imager with a field of view of 0.54 deg 2 sampled at 0″.1 with an array of 609 Megapixels and a spatial resolution of 0″.18. It will be used to survey approximately 14 000 deg 2 of extragalactic sky to measure the distortion of galaxies in the redshift range z = 0.1–1.5 resulting from weak gravitational lensing, one of the two principal cosmology probes leveraged by Euclid . With photometric redshifts, the distribution of dark matter can be mapped in three dimensions, and the extent to which this has changed with look-back time can be used to constrain the nature of dark energy and theories of gravity. The entire VIS focal plane will be transmitted to provide the largest images of the Universe from space to date, specified to reach m AB ≥ 24.5 with a signal-to-noise ratio S/N ≥ 10 in a single broad I E ≃ ( r + i + z ) band over a six-year survey. The particularly challenging aspects of the instrument are the control and calibration of observational biases, which lead to stringent performance requirements and calibration regimes. With its combination of spatial resolution, calibration knowledge, depth, and area covering most of the extra-Galactic sky, VIS will also provide a legacy data set for many other fields. This paper discusses the rationale behind the conception of VIS and describes the instrument design and development, before reporting the prelaunch performance derived from ground calibrations and brief results from the inorbit commissioning. VIS should reach fainter than m AB = 25 with S/N ≥ 10 for galaxies with a full width at half maximum of 0″. 3 in a 1″.3 diameter aperture over the Wide Survey, and m AB ≥ 26.4 for a Deep Survey that will cover more than 50 deg 2 . The paper also describes how the instrument works with the Euclid telescope and survey, and with the science data processing, to extract the cosmological information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».