Expert clinical framework report: Management of adverse events related to novel therapies for relapsed/refractory multiple myeloma (RRMM)
Notice bibliographique
Résumé
Multiple Myeloma (MM) is a malignancy of the plasma cells accumulating in the bone marrow. MM develops stepwise from the premalignant conditions, monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) and smoldering multiple myeloma (SMM). The Canadian Cancer Society estimates that in 2022 4,000 Canadians will be diagnosed, and 1,650 will die from MM. Survival rates have improved over the years with the development of novel treatment strategies, including proteasome inhibitors (PI), immunomodulatory drugs (IMiDs), targeted antibody and cellular therapies, and a selective inhibitor of nuclear export (SINE), as well as with the use of combinations of drugs. Although a number of patients will have a durable response following high-dose chemotherapy and autologous stem cell transplant (ASCT), MM remains an incurable malignancy with the majority of patients relapsing and eventually developing refractory disease (RRMM). Collaborative environments, in which pharmacists work with hematologists/oncologists, nurse practitioners, and supportive care teams, have been shown to improve adherence to the treatment plan. Prescription of appropriate prophylaxis in combination with various treatment strategies may reduce the number and duration of treatment delays. Intensified clinical and pharmaceutical care, including medication management and structured patient counseling for patients on oral anticancer drugs, has been shown to reduce the number of medication errors and severe side effects while improving the patient’s treatment experience. Nurses play a vital role in the management of toxicities as they educate, support, and advocate for patients. This report discusses the management of adverse events (AEs) related to both established agents and novel therapies for the optimal management of patients with RRMM. Established and novel therapies are often used in combination, which presents the potential for overlapping toxicities. The optimal combination therapies including the sequencing of various regimens are yet to be determined. Basic research and clinical trials with investigational agents are ongoing in an effort to improve both the depth and duration of response in newly diagnosed patients and those with RRMM with the aim of finding the best treatment options for every patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».