Rhythm-based Temporal Expectations: Unique Contributions of Predictability and Periodicity
Notice bibliographique
Résumé
Anticipating events and focusing attention accordingly are crucial for navigating our dynamic environment. Rhythmic patterns of sensory input offer valuable cues for temporal expectations and facilitate perceptual processing. Rhythm-based temporal expectations may rely on oscillatory entrainment, where neural activity and perceptual sensitivity synchronize with periodic stimuli. However, whether entrainment models can account for aperiodic predictable rhythms remains unclear. Our study aimed to delineate the distinct roles of predictability and periodicity in rhythm-based expectations. Participants performed a pitch-identification task preceded by periodic predictable, aperiodic predictable, or aperiodic unpredictable temporal sequences. By manipulating the temporal position of the target sound, we observed how auditory perceptual performance was modulated by the target position's relative phase relationship to the preceding sequences. Results revealed a significant performance advantage for predictable sequences, both periodic and aperiodic, compared with unpredictable ones. However, only the periodic sequence induced an entrained modulation pattern, with performance peaking in synchrony with the inherent sequence continuation. Event-related brain potentials corroborated these findings. The target-evoked P3b, possibly a neural marker of attention allocation, mirrored the behavioral performance patterns. This supports our hypothesis that temporal attention guided by rhythm-based expectations modulates perceptual performance. Furthermore, the predictive sequences were associated with enhanced target-preceding negativity (akin to the contingent negative variation), indicating enhanced target preparation. The periodic-specific modulation likely reflects more precise temporal expectations, potentially involving neural entrainment and/or more focused attention. Our findings suggest that predictability and periodicity influence perception through distinct mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».