Serum Galectin-3 Level in Patients with Rheumatoid Arthritis: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic inflammatory disease characterized by synovial tissue transformation and fibroblast-like synoviocyte (FLS) proliferation. Galectin-3 is gaining attention as a diagnostic and prognostic biomarker for RA diagnosis. Elevated levels of Galectin-3 cause RA-FLSs to stimulate and generate proinflammatory agents, contributing to cartilage degradation and osteoclast formation. This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate published evidence and support future investigation of Galectin-3 as an early biomarker for RA. A systematic search was performed through four databases, including PubMed, the Web of Science, Scopus, and Embase, to find the studies examining Galectin-3 in individuals with RA compared to healthy controls. The risk of bias was evaluated using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Random-effects meta-analysis comparing serum/plasma Galectin-3 levels between individuals with RA and healthy control groups was performed to determine the standardized mean differences (SMD) along with 95% confidence intervals. Following the initial search, studies went through screening. 12 studies, involving 773 patients with RA and 411 healthy controls, were included. Meta-analysis of the included studies revealed that individuals with RA had significantly higher levels of circulatory Galectin-3 compared to healthy control groups (SMD 0.957, 95% CI 0.393 to 1.520). Univariable meta-regression showed no significant association between age, publication year, sample size, or the male percentage with effect size. According to the results, Galectin-3 might be useful as a biomarker for RA. To support these findings, further investigations of Galectin-3 as a possible early biomarker of RA is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».