In-depth mixed-method case study to assess how to support and communicate with the families of hospitalised patients during COVID-19: a social innovation embedded in clinical teams
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study is to describe and evaluate, in a real-life context, the support and communicate with families (SCF) team's contribution to maintaining communication and supporting relatives when patients are at the end of their lives by mobilising the points of view of SCF team members, healthcare professionals, managers and the relatives themselves. DESIGN: An in-depth mixed-method case study (quantitative and qualitative). Individual interviews were conducted with members of the SCF team to assess the activities and areas for improvement and with co-managers of active COVID-19 units. Healthcare professionals and managers completed a questionnaire to assess the contribution made by the SCF team. Hospitalised patients' relatives completed a questionnaire on their experience with the SCF team. SETTING: The study was conducted in a university teaching hospital in the province of Québec, Canada. PARTICIPANTS: Members of the SCF team, healthcare professionals, managers and relatives of hospitalised patients. RESULTS: Between April and July 2020, 131 telephone communications with families and healthcare professionals, 43 support sessions for relatives of end-of-life patients and 35 therapeutic humanitarian visits were carried out by members of the SCF team. Team members felt that they had played an active role in humanising care. Fully 83.1% of the healthcare professionals and managers reported that the SCF team's work had met the relatives' needs, while 15.1% believed that the SCF team should be maintained after the pandemic. Fully 95% of the relatives appreciated receiving the telephone calls and visits, while 82% felt that the visits had positive effects on hospitalised patients. CONCLUSION: The COVID-19 pandemic forced the introduction of a social innovation involving support for and communication with families. The intention of this innovation was to support the complexity of highly emotional situations experienced by families during the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».