Public health unit funding per capita and seasonal influenza vaccination among youth and adults in Ontario, Canada in 2013/2014 and 2018/2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Influenza vaccines are crucial in reducing the risk of influenza symptoms. We aimed to: (1) estimate the association between public health unit (PHU) funding per capita and influenza vaccination among individuals aged 12 and older in Ontario in 2013/2014 and 2018/2019 and (2) determine whether any observed associations were heterogeneous across household income groups, gender and age categories. METHODS: Cross-sectional studies were conducted using the Canadian Community Health Survey, a population-representative survey that collects annual health data. PHU funding per capita was measured using the approved provincial funding for mandatory programmes and the Canadian Census Population Estimates. Self-reported influenza vaccination status in the past year was used. Multilevel logistic regression was used to estimate the association. RESULTS: A case-complete weighted dataset revealed that 33.2% in 2013/2014 and 35.1% in 2018/2019 of respondents were vaccinated. In 2013/2014, every standard deviation (SD) increase in PHU funding per capita was associated with vaccination (OR: 1.08; 95% CI: 1.01, 1.15; SD: 14.1). Furthermore, for every SD increase in PHU funding per capita in 2013/2014, individuals from the lowest household income and between the ages of 50 and 64 years were 29% (95% CI: 1.10, 1.50) and 13% (95% CI: 1.03, 1.23) more likely to be vaccinated, respectively, while adjusting for confounders. No heterogeneous associations were observed in 2018/2019. CONCLUSION: Funding may have the potential to support PHU's role in preventing diseases, promoting health and reducing health inequities among the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».