Near-Complete Phosphorus Recovery from Challenging Water Matrices Using Multiuse Ceramsite Made from Water Treatment Residual (WTR)
Notice bibliographique
Résumé
Water treatment residual (WTR) is a burden for many water treatment plants due to the large volumes and associated management costs. In this study, we transform aluminum-salt WTR (Al-WTR) into ceramsite (ASC) to recover phosphate from challenging waters. ASC showed remarkably higher specific surface area (SSA, 70.53 m 2 /g) and phosphate adsorption capacity (calculated 47.2 mg P/g) compared to previously reported ceramsite materials (< 40 m 2 /g SSA and < 20 mg P/g). ASC recovered over 94.9% of phosphate across a wide pH range (3 – 11) and generally sustained > 90% of its phosphate recovery at high concentrations of competing anions (i.e., Cl - , F - , SO 4 2- , or HCO 3 - ) or humic acid (HA). We challenged the material with real municipal wastewater at 10°C and achieved simultaneous phosphate (>97.1%) and COD removal (71.2%). Once saturated with phosphate, ASC can be repurposed for landscaping or soil amendment. The economic analysis indicates that ASC can be a competitive alternative to natural clay-based ceramsite, biochar, or other useful materials. Therefore, ASC is an eco-friendly, cost-effective adsorbent for phosphate recovery from complex waters, shedding light upon a circular economy in the water sector.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».