Protocol for exploring the relationship between sound localization and the representation of the body in space
Notice bibliographique
Résumé
The influence of multisensory integration on spatial hearing has received more attention in recent years. Notably, incongruent sensory inputs can bias auditory spatial processing. Here, we present a protocol for producing an illusory shift in the localization of a sound source by inducing an unconscious shift in the representation of the body in space. We describe steps for screening participants and evaluating vestibular and hearing abilities. We then detail procedures for performing auditory localization tasks both with and without disorientation. For complete details on the use and execution of this protocol, please refer to Paromov et al. 1 • Steps for evaluating auditory localization during body representation perturbations • Technique to elicit errors in auditory spatial processing • Approach for a behavioral assessment of auditory spatial cognition Publisher’s note: Undertaking any experimental protocol requires adherence to local institutional guidelines for laboratory safety and ethics. The influence of multisensory integration on spatial hearing has received more attention in recent years. Notably, incongruent sensory inputs can bias auditory spatial processing. Here, we present a protocol for producing an illusory shift in the localization of a sound source by inducing an unconscious shift in the representation of the body in space. We describe steps for screening participants and evaluating vestibular and hearing abilities. We then detail procedures for performing auditory localization tasks both with and without disorientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».