Use of the Pesticide Toxicity Index to Determine Potential Ecological Risk in the Santiago-Guadalajara River Basin, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
The Santiago-Guadalajara River Basin (SGRB), located in western Mexico, is one of the most polluted rivers in the country. A pesticide monitoring program was carried out from January 2022 to September 2022, during which time water samples collected at 25 sites in the main stem and tributaries revealed the presence of 13 of the 24 pesticides analyzed, including α-BHC, β-BHC, γ-BHC (Lindane), γ-Chlordane, Hexachlorobenzene, Heptachlor, Aldrin, α-Endosulfan, DDT, -4,4, Methoxychlor, Chlorpyrifos-methyl, Endosulfan sulfate, and Dicofol. A high level of correlation was found between the identified pesticides, which could mean that several of these pesticides reached a stable level within the monitored water bodies. Most of the identified pesticides are classified as high environmental risk according to the Stockholm Convention because of their persistence and high degree of toxicity to the environment and human health. A Pesticide Toxicity Index (PTI) was applied to identify the streams considered to be of concern due to the presence of pesticides exceeding the threshold limits established by national and international guidelines. Performing a calculation for the entire Santiago-Guadalajara River Basin, the PTI reached a value of 0.833, which, according to the criteria of this method, classifies it as a “Moderate” level of risk for aquatic life. Increased regulatory and surveillance measures by state and federal authorities are required to prevent the use of these pesticides, which have been restricted globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».