Nursing geography as space and place: Providing critical care in Canada’s northern context
Notice bibliographique
Résumé
Background: While there is a growing body of knowledge specific to understanding the experiences of nurses who work in various contexts in Canada’s northern territories, there continues to be a dearth of research specific to the care of critically ill patients and their families. Purpose: The purpose of this study was to further expand our understanding of how critical care nursing is experienced in the northern context. This study explored nurses’ experiences of providing critical care in all settings from purpose-built intensive care unit to community health centres. Study design: An interpretive descriptive approach was used. Methods: Telephone interviews were conducted with nine registered nurses currently employed in various settings, and three additional telephone interviews were used from an earlier pilot study. Interviews were transcribed and thematically coded. Findings: The following themes emerged: Always the Nurse; Working in Community; Must Haves and Managing Resources; Working Together – Even if We’re Not Together; and A Paradigm Shift: Working Up North. Conclusions: This study highlights the need to consider how nursing geography impacts nursing identity and how to best support nurses who provide critical care but, appropriately, may not identify as critical care nurses due to the expansive roles and responsibilities that some assume in nursing work outside of intensive care units. It also provides a strong incentive to establish relationships with those expanding our understanding of the northern context and what is required of nurses in this context to provide optimal care to patients, families and communities when and wherever critical illness is experienced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».