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Enregistrement W4403601731 · doi:10.3390/jcs8100435

Experimental Investigation of Low-Cost Bamboo Composite (LCBC) Slender Structural Columns in Compression

2024· article· en· W4403601731 sur OpenAlexaff
Ben Drury, Cameron Padfield, Mona Rajabifard, Amir Mofidi

Notice bibliographique

RevueJournal of Composites Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBamboo properties and applications
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBambooComposite numberStructural engineeringCompression (physics)Composite materialMaterials scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper experimentally investigates the behavior of innovative sustainable Low-Cost Bamboo Composite (LCBC) structural columns under compressive loading. The LCBC columns are manufactured from bamboo culms in combination with bio-based resins to form composite structural columns. Different LCBC cross-sectional configurations are investigated in this study, including the Russian doll (RD), Big Russian doll (BRD), Hawser (HAW), and Scrimber (SCR). Two bio-based resins, including one bio-epoxies and one furan-based resin, in addition to a soft bio-based filler and a synthetic epoxy resin, are applied. The bamboo species used as the cast-in-place giant bamboo for all configurations include Moso, Guadua, and Tali. Slender LCBC columns showed maximum stress equal to 60 MPa at failure. The study found that the samples with bio-epoxy resin (BE2) exhibited enhanced material stiffness when compared to synthetic epoxy (EPX) and furan-based resin (PF1), while PF1 specimens demonstrated increased ductility. Among the specimens with Moso bamboo and BE2 resin, those with SCR and HAW configurations achieved the highest compressive strengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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