Clinical implementation of advanced respiratory monitoring with esophageal pressure and electrical impedance tomography: results from an international survey and focus group discussion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Popularity of electrical impedance tomography (EIT) and esophageal pressure (Pes) monitoring in the ICU is increasing, but there is uncertainty regarding their bedside use within a personalized ventilation strategy. We aimed to gather insights about the current experiences and perceived role of these physiological monitoring techniques, and to identify barriers and facilitators/solutions for EIT and Pes implementation. METHODS: Qualitative study involving (1) a survey targeted at ICU clinicians with interest in advanced respiratory monitoring and (2) an expert focus group discussion. The survey was shared via international networks and personal communication. An in-person discussion session on barriers, facilitators/solutions for EIT implementation was organized with an international panel of EIT experts as part of a multi-day EIT meeting. Pes was not discussed in-person, but we found the focus group results relevant to Pes as well. This was confirmed by the survey results and four additional Pes experts that were consulted. RESULTS: We received 138 survey responses, and 26 experts participated in the in-person discussion. Survey participants had diverse background [physicians (54%), respiratory therapists (19%), clinical researchers (15%), and nurses (6%)] with mostly > 10 year ICU experience. 84% of Pes users and 74% of EIT users rated themselves as competent to expert users. Techniques are currently primarily used during controlled ventilation for individualization of PEEP (EIT and Pes), and for monitoring lung mechanics and lung stress (Pes). EIT and Pes are considered relevant techniques to guide ventilation management and is helpful for educating clinicians; however, 57% of EIT users and 37% of Pes users agreed that further validation is needed. Lack of equipment/materials, evidence-based guidelines, clinical protocols, and/or the time-consuming nature of the measurements are main reasons hampering Pes and EIT application. Identified facilitators/solutions to improve implementation include international guidelines and collaborations between clinicians/researcher and manufacturers, structured courses for training and use, easy and user-friendly devices and standardized analysis pipelines. CONCLUSIONS: This study revealed insights on the role and implementation of advanced respiratory monitoring with EIT and Pes. The identified barriers, facilitators and strategies can serve as input for further discussions to promote the development of EIT-guided or Pes-guided personalized ventilation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».