An internet-based educational algorithm for the work-up, diagnosis and management of patients with myelodysplastic syndromes from the Canadian Consortium on MDS
Notice bibliographique
Résumé
Background Myelodysplastic Syndrome (MDS) treatments reduce transfusion dependence, delay progression to acute leukemia, and may improve survival. The Canadian Consortium on MDS (CCMDS) developed the MDS ClearPath, a comprehensive tool for the diagnosis, work-up and management of MDS of any risk category at any point during a patient’s disease course. Methods The draft ClearPath algorithm was revised by 60 Canadian hematologists, finalized by consensus of the Steering Committee and went live in 2013. The update went online in January 2023. Results An approach to the diagnosis and management of MDS is provided. Appropriate investigations are detailed, current scoring systems are included as is a prognostic calculator, and an IPSS-M calculator link is included. Treatments (erythropoiesis-stimulating agents; lenalidomide; hypomethylating agents; immunosuppressive therapy; supportive care [transfusions; antibiotics; bleeding prevention; iron chelation]; investigational agents; links to clinical trial websites) are detailed, including dosing/administration; monitoring; dose adjustments; expected response; side effect management; and provincial reimbursement. Added were details on luspatercept, decitabine and decitabine/cedazuridine; recommendations for mutation analysis; WHO and ICC 2022 classifications; the IPSS-M and Clinical Frailty scores; familial predisposition testing; and response assessment criteria. Recommendations are made where data are lacking. The Treatment Wizard, a series of questions specific to clinical status, leads to treatment recommendations; the self-directed mode is the overall algorithm. References with abstract links are included, and information panels included throughout. The ClearPath in English or French is available at www.MDSClearPath.org; a (free) iPad app is being updated. Discussion The CCMDS presents an internet/app-based algorithm to support MDS management, with recommendations designed to assist in the standardization of MDS care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».