Nociceptor neurons control pollution-mediated neutrophilic asthma
Notice bibliographique
Résumé
The immune and sensory nervous systems, having evolved in parallel, communicate through shared receptors and transmitters to maintain homeostasis and respond to both external and internal disruptions. Although neural responses often confer protective benefits, they can also exacerbate inflammation during allergic reactions such as asthma. In our study, we modeled pollution-exacerbated asthma by exposing mice to ambient PM 2.5 particles alongside ovalbumin. Compared to exposure to ovalbumin alone, this co-exposure significantly increased the numbers of neutrophils and γδ T cells in bronchoalveolar lavage fluid and lung tissue, respectively. We found that silencing nociceptor neurons at the peak of inflammation using intranasal QX-314 or ablating Trpv1 -expressing neurons reduced lung neutrophil accumulation. Live in vivo intravital imaging confirmed that neuronal ablation reduced neutrophil numbers and increased their net displacement capacity. In neurons isolated from mice with pollution-exacerbated asthma, the chemical-sensing TRPA1 channel exhibited heightened sensitivity to its cognate ligand. Elevated levels of artemin were detected in the bronchoalveolar lavage fluid of pollution-exposed mice but returned to baseline in mice with ablated nociceptor neurons. Alveolar macrophages expressing the pollution-sensing aryl hydrocarbon receptor were identified as a putative source of artemin following exposure to PM 2.5 . This molecule enhanced TRPA1 responsiveness and, in turn, drove nociceptor-mediated neutrophil recruitment, revealing a novel mechanism by which lung-innervating neurons respond to air pollution in the context of allergy. Overall, our findings suggest that targeting artemin-driven pathways could provide a therapeutic strategy for controlling neutrophilic airway inflammation in asthma, a clinical condition typically refractory to treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».