Reviewer #1 (Public review): Nociceptor Neurons Control Pollution-Mediated Neutrophilic Asthma
Notice bibliographique
Résumé
The immune and sensory nervous systems, having evolved together, use a shared language of receptors and transmitters to maintain homeostasis by responding to external and internal disruptions. Although beneficial in many cases, neurons can exacerbate inflammation during allergic reactions, such as asthma. Our research modeled asthma aggravated by pollution, exposing mice to ambient PM2.5 particles and ovalbumin. This exposure significantly increased bronchoalveolar lavage fluid neutrophils and γδ T cells compared to exposure to ovalbumin alone. We normalized airway inflammation and lung neutrophil levels by silencing nociceptor neurons at inflammation’s peak using intranasal QX-314 or ablating TRPV1-expressing neurons. Additionally, we observed heightened sensitivity in chemical-sensing TRPA1 channels in neurons from pollution-exacerbated asthmatic mice. Elevated levels of artemin were detected in the bronchoalveolar lavage fluid from pollution-exposed mice, with artemin levels normalizing in mice with ablated nociceptor neurons. Upon exposure PM2.5 particles, alveolar macrophages expressing pollution-sensing aryl hydrocarbon receptors, were identified as the source of artemin. This molecule enhanced TRPA1 responsiveness and increased neutrophil influx, providing a novel mechanism by which lung-innervating neurons respond to air pollution and suggesting a potential therapeutic target for controlling neutrophilic airway inflammation in asthma, a clinically intractable condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,227 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».